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Projecttitle:
The impact of the German policy mix on technological and structural change in renewable power generat
Project description:

GRETCHEN investigates the impact of climate, renewable energy and innovation policies (the "policy mix") on technological and structural change in renewable power generation technologies. GRETCHEN uses an innovative research design based on three pillars: the combination of environmental and innovation economics, a multi-method approach and an integrated analysis on three empirical levels. These three are: a micro-level, which examines the influence of the policy mix on company-internal invention, innovation and diffusion; a meso level, which addresses the impacts on innovation networks and market structures; and a macro level, which derives macroeconomic statements by endogenizing technological change. The project results and the derived policy recommendations for designing the policy mix are addressed to decision-makers from academia, politics and industry.

GWSs contribution to GRETCHEN is the analysis of the impacts of the policy mix on technological change, welfare (economic development and employment), trade and structural change using the global macroeconomic, input-output model GINFORS. This requires the following steps:

  • 1. Identify the effects of the policy mix on innovation and hence on technological change.
  • 2. Quantify the effects of technological change on the model parameters and variables.
  • 3. Analyze the resulting effects on the economy.

The first step will be based on the results of the analyses in work packages 1, 2 and 3, where the policy mix is defined and the effects on the micro and meso levels are analyzed. For the second step, GINFORS will be extended to include endogenous technological change. The renewable power generation sector has to be modeled in more detail, the industrial sectors that are part of the supply chain of renewable power generation technologies have to be identified and the effects of the changing technology have to be endogenized. The subsequent policy scenario analysis of step three will indicate the possible effects of the policy mix on welfare, trade and structural change.

Duration:
2012
2015
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Potentials and risks of green future markets
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Based on the GreenTech 3.0 atlas, developed by Roland Berger, and additional analysis in the project environmental and economic impacts of different technologies and market potentials have been assessed in this project for the German Federal Environmental Agency. A case study looks into impacts of different car technologies such as plug-in and hybrid. Different scenarios have been developed with the PANTA RHEI model. The study concludes with several recommendations for fostering green markets in the future. 

Duration:
2011
2015
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Wirkungen des Ausbaus Erneuerbarer Energien (Impact of Renewable Energy Sources)
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Das Projekt ImpRES (Impact of renewable energy sources) stellt eine Fortsetzung und Vertiefung der Untersuchungen zu den Kosten und Nutzen des Ausbaus erneuerbarer Energien dar. Die GWS trägt zum Monitoringbericht des Projektverbunds jährlich Abschätzungen der Verteilungseffekte der EEG-Umlage, der Differenzkosten der erneuerbaren Energien im Strombereich, der verringerten Importe durch die zunehmende Verwendung heimischer Energieträger und der mit dem Ausbau erneuerbarer Energien verbundenen Investitionen und Beschäftigung bei. Darüber hinaus wird das Thema Energiesicherheit im Zusammenhang mit dem Ausbau erneuerbarer Energien untersucht und die Wirkungen des Ausbaus erneuerbarer Energien auf Steuern und Sozialabgaben.

Duration:
2011
2015
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Projecttitle:
Green Economy: Measuring sustainable welfare using System of Environmental and Economic Accounting (SEEA) data
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The project contributes to measurement of progress towards Green Economy. Based on a synopsis of relevant measurement concepts it identifies deficits of available concepts and develops suggestions for an adequate indicator system. The concept to measure the Green Economy consists of six different dimensions. For each dimension the concept includes indicators that can be generated from available data and in part have characteristics of desirable indicators. The concept is tested for Germany using scenario analysis with regard to the energy transition. Potentials for their further development lie in an improved future data provision, as well as in an adequate presentation of the empirical results to stakeholders.

Duration:
2011
2015
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Projecttitle:
Ökonomie der Anpassung an den Klimawandel
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Das vom BMBF geförderte Forschungsprojekt "Ökonomie der Anpassung an den Klimawandel – Integration ökonomischer Modellierungen und institutioneller Analyse auf verschiedenen Skalenebenen" (econCCadapt) wurde kooperativ von der GWS, dem Institut für ökologische Wirtschaftsforschung und der Humboldt Universität (Prof. Dr. Hagedorn) durchgeführt. Das Ziel des vom BMBF geförderten Gesamtvorhabens bestand darin, die gesamtwirtschaftlichen Effekte von Anpassungsmaßnahmen an den Klimawandel in Deutschland sowie die Verteilung von Kosten und Nutzen der Anpassung zu analysieren und die institutionellen Rahmenbedingungen des Anpassungsprozesses zu untersuchen. Es ist geplant, dass daraus für den weiteren Prozess der Ausgestaltung der Deutschen Anpassungsstrategie ökonomische Daten und geeignete institutionelle Ansätze gezogen werden, die zur Umsetzung der DAS beitragen werden. Die gesamtwirtschaftliche Modellierung, die Kosten-Nutzen-Analyse und die institutionelle Analyse setzten dabei auf verschiedenen Skalenebenen an: Während die gesamtwirtschaftliche Modellierung die nationale Ebene in den Fokus nahm, erfolgte die KNA auf regionaler, die institutionelle Analyse auf lokaler Ebene. Die Arbeiten der GWS erfolgten dabei schwerpunktmäßig im Rahmen des AP 3, der makroökonomischen Modellierung. Auf der Ebene der Fortentwicklung ökonomischer Modellbildung wurde das makroökonometrische Simulationsmodell PANTA RHEI der GWS für Simulationen im Zeithorizont 2050 und darüber hinaus ertüchtigt. Weiterhin wurde das Modell dahingehend erweitert, Extremwetterereignisse (1) und Anpassungsmaßnahmen (2) an diese Ereignisse im Modell abzubilden. Dies ermöglichte die anschließende Analyse der Effekte von Extremwetterereignissen und Anpassungsmaßnahmen auf die Gesamtwirtschaft wie auch auf einzelne Wirtschaftssektoren in Deutschland.

Duration:
2011
2015
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Projecttitle:
Weiterentwicklung des PANTA-RHEI-Modells
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Im Rahmen des Projekts erfolgte eine Aktualisierung und Weiterentwicklung des PANTA-RHEI-Modells. Die Weiterentwicklung bestand in der Erweiterung der sozioökonomischen Modellierung um die Fähigkeit zu Berechnungen nach Einkommensklassen, was in einer angepassten, im UBA installierbaren Nutzeroberfläche resultierte. Dabei wurden insbesondere die Verteilungswirkungen aufgrund steigender Strompreise analysiert und unterschiedliche Betroffenheit der nach Einkommensklasse, Haushaltsgröße sowie überwiegender Heizenergieart differenzierter privater Haushalte festgestellt. Zudem wurden die Verteilungseffekte steigender Kraftstoffpreise und einer im Vergleich zum motorisierten Individualverkehr stärkerer Nutzung des ÖPNV untersucht.

Duration:
2013
2014
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Macroeconomic effects of the Energy Transition
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Within the monitoring process “energy of the future” macroeconomic effects of the Energy Transition have been evaluated together with Prognos AG, Basel and the institute of energy economics at the University of Cologne. The results are derived from a quantitative and empirical analysis of a Counter-Factual and Energy Transition scenario. Two phases can be identified. Ex post until 2012, the expansion of renewable energies dominates, especially, with respect to monetary variables, the expansion of photovoltaics. Ex ante from about 2015 onwards, the macroeconomic effects are primarily driven by energy efficiency measures as well as increased electricity prices in the ET scenario. The macroeconomic effects of the energy transition, as defined here, are small.

Duration:
2013
2014
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Projecttitle:
Evaluation of the potential of green and decent employment creation in Tunisia
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The transition to a green economy is connected in most developing countries and emerging economies with the hope for positive employment effects. In post-revolutionary Tunisia, this is increasingly the case as unemployment has increased, especially among young people by the international financial and economic crisis, the decrepit structures of the old regime and the slow development of the post-revolutionary institutional reorganization. The present study expands the input-output table for Tunisia to include green sectors and projects it to the future by means of a simple macro-driven model. With this tool the success of policy measures is evaluated. The results are published in French and English.

Duration:
2013
2014
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Projecttitle:
Energiereferenzprognose
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Unter Leitung der Prognos AG, Basel und in Zusammenarbeit mit dem Energiewirtschaftlichen Institut (ewi) an der Universität zu Köln hat die GWS bis Anfang 2014 an der Erstellung einer neuen Energiereferenzprognose für das Bundesminsiterium für Wirtschaft und Technologie gearbeitet. Von den Auftragnehmern ist eine detaillierte Abschätzung der Energiepreis- sowie der Energieverbrauchsentwicklung der einzelnen Sektoren in Deutschland bis 2030 in 5-Jahres-Schritten (2015, 2020 usw.) in der Gliederung der Energiebilanzen der Bundesrepublik Deutschland sowie der internationalen Energiestatistik erstellt worden. Für den Zeitraum 2030 bis 2050 sind Ausblicke in Szenarioform entwickelt worden. Die GWS hat dabei Sensitivitätsrechnungen durchgeführt und modellgestützt die gesamtwirtschaftlichen Differenzen zwischen unterschiedlichen Szenarien ermittelt. Zentrales Ergebnis ist, dass wesentliche von der Bundesregierung 2010 in ihrem Energiekonzept formulierten Ziele zu Energieeinsparung und Klimaschutz wahrscheinlich nicht erreicht werden.

Duration:
2012
2014
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Projecttitle:
Employment from renewable energy in Germany: expansion and operation – now and in the future
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The impacts on employment of an increased use of renewable energy have been assessed in the short and long run. Special focus was set on gross employment in the sectors production of plants for using renewable energy, operation and service of this sector and supply of bio fuels. In the long run, net effects for the total economy including employment have been calculated with the macro-econometric model PANTA RHEI taking negative effects like substitution and budget effects into account. The simulation model integrates energy, environmental and economic aspects in a consistent modeling framework. The model PANTA RHEI serves as a base for quantifying the effects of a business-as-usual scenario and different scenarios of a more ambitious use of renewable energy.

Duration:
2011
2014
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