Mönnig, A. & Wolter, M. I. (2020)
TINFORGE – Trade in INFORGE. Methoden-Update 2020.
Schneemann, Ch., Mönnig, A., Ulrich, P., Wolter, M. I., Bernardt, F., Parton, F., Zika, G., Kalinowski, M., Maier, T. & Krebs, B. (2020)
BMAS-Prognose „Digitalisierte Arbeitswelt nach Arbeitsmarktregionen“.
Wolter, M. I. (2020)
Coronavirus-Pandemie – was, wenn die zweite Welle kommt?
Großmann, A., Wolter, M. I., Hinterberger, F. & Püls, L. (2020)
Die Auswirkungen von klimapolitischen Maßnahmen auf den österreichischen Arbeitsmarkt.
Helmrich, R., Wolter, M. I. & Hummel, M. (2020)
Aktualisierte Megatrends. Relevanz und Umsetzbarkeit in den BIBB-IAB-Qualifikations- und Berufsprojektionen.
Ahmann, L., Lutz, C., Kern, F., Lange, S. & Peuckert, J. (2020)
Policy Maßnahmensets zur Eindämmung makroökonomischer Rebound-Effekte.
Zika, G., Wolter, M. I., Bernardt, F., Schneemann, Ch., Weber, E., Maier, T. & Kalinowski, M. (2020)
Digitaler und demografischer Wandel wirken sich regional sehr unterschiedlich auf den künftigen Arbeitskräftebedarf aus.
Bringezu, S., Banse, M., Ahmann, L., Bezama, N. A., Billig, E., Bischof, R., Blanke, C., Brosowski, A., Brüning, S., Borchers, M., Budzinski, M., Cyffka, K.-F., Distelkamp, M., Egenolf, V., Flaute, M., Geng, N., Gieseking, L., Graß, R., Hennenberg, K. J., Hering, T., Iost, S., Jochem, D., Krause, T., Lutz, C., Machmüller, A., Mahro, B., Majer, S., Mantau, U., Meisel, K., Moesenfechtel, U., Noke, A., Raussen, T., Richter, F., Schaldach, R., Schweinle, J., Thrän, D., Uglik, M., Weimar, H., Wimmer, F., Wydra, S. & Zeug, W. (2020)
Pilotbericht zum Monitoring der deutschen Bioökonomie.
Wolter, M. I., Helmrich, R., Schneemann, Ch., Weber, E. & Zika, G. (2020)
Auswirkungen des Corona-Konjunkturprogramms auf Wirtschaft und Erwerbstätigkeit.
Großmann, A., Lutz, C., Schneller, A., Kahlenborn, W., Töpfer, K., Thürmer, A., Wunderlich, C., Fiedler, S., Schrems, I., Ekardt, F. & Schmidt-De Caluwe, R. (2020)
Sozialverträglicher Klimaschutz – sozialverträgliche Gestaltung von Klimaschutz und Energiewende in Haushalten mit geringem Einkommen.

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